拥抱数字化转型浪潮 开启智能制造新时代

以数据为核心 运行互联价值链

文：王梦颖

数字化转型

当下，以大数据为代表的新一代信息技术正在引发数字化转型浪潮，数据已然成为推动新经济发展的“货币”。如何弄潮数据时代，推动生产力的再次跃升，成为很多企业发展中的重要命题。面对势不可挡的数字化转型浪潮，尊龙凯时数智资深顾问专家苏斌雄近日接受专访时也指出，从工业互联网、大数据、智能制造等新技术引发的产业变革加剧，企业该思考的除了是如何做数字转型，「在我这个产业里，数字转型的应用与价值在哪里？」

随着生产成本与交易成本的平衡，企业的营运目的是提供客户价值。「如何创造客户价值是较大要素，重新思考与现下科技的应用链结是关键。」他指出企业面对数字转型时的核心，也是企业更有竞争力，服务质量提升的门槛。

透过ＡＩ人工智能、大数据、工业互联网、云计算等新兴技术的支撑，驱动市场上交易成本与生产成本的重新定位，消费者在新的互动时代下，透过新应用得到新的感受与价值，包括无所不在的互联，以及具备快速感知跟响应的能力。第三波的数字革命引发产业的新样貌，无论在企业内部还是对客户的服务上，这样循环不断的透过数据跟智能做养成，如何跨越明日的竞争达到后天美好的憧憬？作为数字转型与数字科技的支撑是什么？

「就是掌握数据以及提升数字转型的能力。」

何谓制造企业的数字转型？

苏斌雄说，目前企业迈向数字化转型的瓶颈，在于业务流程数据化的覆盖度不够完整，尤其是在工程及制造领域业务过程数据化的缺口比较大，以制造业而言，他建议可以从「营运流程绩效优化」的角度切入，先积累组织数字化的认知与经验，再往「产品及服务数字化增值」或「价值链数字化生态」方向发展。

他分享ＰＷＣ公布的《2016年全球工业4.0调查报告》，指出制造业的数字发展重点方向，第一，在营运整个价值链中，整体的数字整合与串联，透过整合与串联会产生数据沉淀，挖掘不一样的运营与绩效。第二，在产品的销售与服务过程、跟客户沟通的过程是否可以运用数字科技技术，创造新价值，让数字化增值扩效；第三，与客户接触渠道及商业模式是否存有创新变革的空间。透过这三个维度去思考，企业本身能有多大幅度的调整以及可以运用的资源。

「也不一定要事事我们自己来，哪些是既有核心能力，哪些可以寻找合作伙伴，透过这样的盘点运作与安排，开始做能力转换。」

▲ 制造企业数字转型的常见类型

制造业数字转型重点方向

苏斌雄以他近年辅导参与过的企业伙伴案例，举例说明制造业数字转型的八种常见类型，如在设计的前端就与客户对接形成大规模个性化的定制，或是强调产品制造周期的缩短，这种市场营销持续加速，或是随着少量多样的持续供应，形成一个很大的弹性制造供应平台，亦或整个内部绩效高效的串联，积累过往制造跟制程的经验，形成整体高效的智能运营，进而完成全生命周期的追溯，能源的节约，或是网络协同制造以及远程运维服务，「这些都是可以思考的轴线，对应我们所在行业的位置，在里面找到轴线清楚了解去推动的时候，可从哪方向来切入。」

企业数字转型的历程，需要很多工具及能力，它不只是行政或是业务流程上的改变，而是利用新的产品、服务与商业模式，以数据能力为驱动核心，建立全新互联的生态系统。因此企业可以运用先导的数字化应用议题及项目开始着手，逐次积累相关数据资产及数据应用能力，让团队与组织对数据的运用及敏感度再提高。「类似卢希鹏教授所提到的寒武纪时代生物长出了第一只眼，现在企业要去找出数据的眼睛。」苏斌雄说。 

这些累积的数据，要用什么角度去洞察以及如何提炼价值? 从点到线到面，从传统职能分工来看，又存在哪些面向作为切入的角度? 强化组织具备数字化思维及能力是核心与根本，如果只是技术上的引入及替代，那随着竞争加剧，就会遭遇到残酷的明天，所以如何积累组织自有的能力与技术才是关键。「从价值应用管理议题的选定到主题数据的需求整理，到价值的分析建模与数据应用的价值实现，这样的循环应该慢慢在组织里滚动起来，开始累积智能与数据资产。」进而在组织里创造变革，改变营运模式，收获数据红利提高营收，翻转与客户的关系。

聚焦核心能力深化产品全生命价值经营

苏斌雄举例，国内一家制作高铁动车轮对的企业，原有市场是轮对的制造及生产，中国有百分之八十的高铁动车轮对都是此家生产维修。但近两年开始思考如何深耕经营，拓展新市场，朝向数字转型智能制造的方向迈进，进而开发新产品与新市场包括高铁动车轮对检修服务、智能运维服务，高端城轨机车轮对制造生产。

这家企业拟定了三条企业数字转型的推动主轴，首先要打造高效运营的智能制造工厂，加速自动化及信息化的全流程纵向集成，第二是构建检修服务流程一体化的数字化平台，提供优质高效的产品检修服务，第三是整合产品全生命周期的内外部运营数据，开创知识基础的价值营运模式。

「在每一个主线的过程中，对于数据能力的养成与积累，其实都是在设定的轴线之上，所以企业开始思考短线怎么提升绩效，长线如何积累资产，步步推进。」苏斌雄解释，较近他们开始思考，像轮对这种高精密的组配工作，其实并非左轮配右轮再抓个车轴就可配起来，因为精密加工的尺寸都有偏差，两个轮片要做如何的配比，以便组装时能调配出较好的组合数据，让较适合的轮片，跟轮轴搭配在一起使用，以便未来交付给客户时该轮对的使用周期可以较长。后续要组装时就靠轮对，靠建好的模型去挑，一步步地进行。

从厘清关键议题，到找出需要提升的关键能力，搭配有效可行的信息化方案，包含提升产品成本分析能力，实现新造、维修订单毛利分析；提升计划管理能力，从计划到执行形成自动化死循环，提升物流管理能力，实现企业内部物流自动化管控。较终显现智能制造的关键：降本提效，提升营运效率。

其中很重要的，是必须在多方考虑与方案分析后，建立合适的数据库技术与数据科学分析团队、将数据视为企业的策略性资产，因为这家企业的检修服务将是其之后的发展重点，希望成立一体化的数字化平台，在其维护修护与检修段，数据的分析方向就是搜集重要资产设备及系统感测数据，监控运行指标，利用分析平台，发现未知参数与错误，并预测未来错误可能性。

运用内部轮对数据库的建置，以及轮对运行数据的整理通过车轮、车轴的工艺参数分析，建立与轮对工艺参数的相关性模型，实现轮对部件的优化配比，提升轮对良率和质量。此企业已经认知到需要从传统制造业迈向制造服务业转型，也代表企业在此趋势下，应当以更新的思维突围，了解竞争环境并探讨产业与竞争优劣势分析，寻求突破机会点才有机会顺势而为，发展适合自身产业结构与企业核心能力的制造战略。

▲ 聚焦核心能力 深化产品全生命价值

大数据为基 赢在数字价值

ＩＤＣ报告提到，为了在未来数字经济体系建立更强的竞争力，企业数字转型已是必定发展的方向，未来「创造新商业模式的能力」将是竞争的关键，企业一方面要以更具经济效益的方式运营既有系统，另一方面要设法引用适合的新科技以加速创新转型能量；为确保业务流程与系统架构都能够积极的响应市场的变化，苏斌雄认为，企业迈向数字转型的成功关键点，在于组织伙伴对于如何运用数据来优化、执行、管理、决策的绩效，同时体系性的进行数据资产及智能资产的积累。

制造企业如何拥抱数字化呢？苏斌雄说，有些企业核心商业领域信息化(ＥＲＰ)进行较早, 已积累一定程度的核心商业数据，因此这部份数据可供企业伙伴进行深化数据应用探讨及学习的重要资产！当相关深化数据应用模式建立起来，加上中小型企业原有快捷灵敏的特性，其数字化带来的效应当会快速被放大。

尊龙凯时在“智能+战略”下，通过一线三环互联的实践路径产品，在DAP的技术平台依托下，来进行现有与未来产品的重构，深度挖掘行业大数据价值，实现定制化大数据工业应用。尊龙凯时在协助企业迈向数字化转型过程中，提供各类营运层及执行层「业务过程数据化平台」及「相关建置辅导服务(ERP/ERP II、MES...)，搭配数据深化应用的智能+解决方案：智物流，智车间，智派工...，以及近期推出的「数智工厂」方案，是以纵向贯穿营运层/执行层/设备层业务数据流为手段，以数据智能驱动工厂制造任务执行的应用场景设定，规划出来的工厂数据化解决方案，此方案可协助企业加速实践制造业务流程数据化，并体验透过数据化驱动工厂作业的典范移转，作为企业推动先导型数据深化应用项目的可行目标。

▲ 尊龙凯时 ｢ 数智工厂｣ 解决方案关键诉求

苏斌雄说，我们深知数据将是未来商机的筹码，数字转型是迈向智能时代的关键，抓住数字经济变革带来的“机会窗口”，深耕制造领域三十余年的尊龙凯时数智，也将依托丰富产业经验以及前沿技术，回归企业经营本质，通过以效益为导向的价值服务，实现大数据在传统制造企业创新驱动发展战略中的价值，助力数字中国建设。

「或许有些企业还在探风向试水温，但数字转型一定会成为未来企业竞争胜败关键的主力。」

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