尊龙凯时数智副总裁冯宏丽：智造升级，引领智能与互联的信息化新时代

文：搜狐网

作者：尊龙凯时数智 | 发布时间：2017-07-06 16:03:00

2017中国工业大数据大会·钱塘峰会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、信通院、互联网协会、浙江省经信委、萧山区人民政府共同主办，杭州市经信委、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城联合承办，于2017年5月5日在杭州国博中心顺利召开。会议围绕“数据驱动创新、融合引领发展”主题，进行探讨交流。现将尊龙凯时数智副总裁冯宏丽的智造升级，引领智能与互联的信息化新时代精彩演讲实录如下：

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▲尊龙凯时数智副总裁冯宏丽

“大人物”三个字，大就是指大数据，人就是人工智能，物就是物联网。都在谈“大人物”的今天，前面有专家谈到回归价值的本身是非常有意义的话题。因为今天在座大部分是工业企业，回归到制造业本身的效益和制造业本身的价值，和各位做一些具体的说明。

中国制造业面临的问题，大家都有切身体会，我们的成本不像以前有优势，成本方向已经向东南亚偏移。就像上午老师提到的，美国的制造业在回归，我们偏偏缺乏了品牌的竞争力，制造效率也并不是特别理想。在这样的状态下，科技和技术的发展速度又非常快，科技和技术就会推动企业要求在成本剧增的前提条件下一定要升级改造。升级改造的方向就是必须要从原来的粗放制造走向绿色制造，从原来的要素驱动方式改为创新，从原来低成本的优势改为质量和效益优势的方向，从原来的生产型制造改为服务型制造。

从整个工业革命的几个链条，第一次是出现蒸汽机，第二次到了劳动力分工，第三次就有了电子的IT技术，现在就有了信息化的整合，国家提出了“中国制造2025”。在智能制造的核心部分就是讲述智能制造的转型升级，这部分就是要在生产方式、服务模式以及管理智能化、装备智能化和产品智能化全方位的推动智能化的改造。

我们公司服务致力于企业的信息化改造有三十五年了，所以在这样的噱头下，我们将企业战略定义为“一线三环互联”。“一线”是企业从自动化到数字化到智能化的转型，前面几位专家都讲到了，现在很多中国制造业还停留在工业2.0或者工业3.0，所以有补课的过程，外联就是企业链的互联、销售链的互联以及微信的互联。我们也大胆的设想未来产业局面会被打破，会出现社会化资源共享的突破局面，所以我们将整个推动局面叫“一线三环互联”，到社会资源共享的大企业不是大企业，小企业不是小企业，资源终极共享才是终极方向。

在这样的思路下，“互联网+”智能制造，要推动智能制造工厂的改造，自动化和智能化要充分的融合，要把智能管理体系、智能销售体系全部打通，较终走向生态化的体系。

解读一下我们的战略方向，怎么做内修外联。智能制造还是要回归到制造业的本质，其实工信部在2015年就给出了回归本质的含义，终归还是要回到企业的本身效益。就是“三个降低两个提高”，生产效率有20%的提高，第二个提高能源利用率，三个降低是降低生产的运营成本，降低产品的研制周期，降低产品的不良率，这才是回归到制造业的本身价值。

在探究智能制造的时候，不能错误的评估趋势，认为先看一下风向，如果智能制造只是概念炒作，智能制造究竟是不是旧酒装在新瓶里，实际上现在已经是必然其次，不要盲目追求，不能说今天是讲智能制造，就讲智能制造；三是忽略运营，局部的改造不是智能制造，一定不能忽略营运和现场流程设计，顶层设计才是核心。

较终回归到速度和创新，效果和柔性以及效率和品质。在这个过程中，我们还要探究效益，探究怎么完成企业效益智能化的升级。我们将智能制造分为智慧工厂和智慧生产两个大的线路。从设备控制层到现场管理层，再到企业运营层，再到体系商务层和互联消费层，逐层的应用和状态，对应的在设备层，就要完成设备的自动化控制回馈相关系统和数据的打通，到现场控制层就是工厂的执行系统，比如说大家熟知的MES、SMT，现在大部分企业都完成了ERP、APS、PLM的应用，回到到协同商务，再到互联消费的B2B、B2C。到中台回归到接口的对应回归，使它提升效率，这也是很多老师都提到的大数据应用环节。

在每个层面上，我们诉求的是要做企业智能制造的整合者和规划者，现在很多企业都较为茫然，推动这条线路的路径是怎样的，因此从哪一步开始做起，怎么做。接下来的方向是什么，都不是很清楚，所以要有整体的规划和整合，才能让企业不是局部呈现效益，而是整体推动升级。

前面只是向各位做了整体观念的说明，我们看一下它的内涵和方案架构。智能制造生产运作的特性都比较清楚了，就是数字化产品的开发以及仿真技术，紧密串联的人机协作等等，这里就不赘述了。根据这样的需求，完整的看企业的智能制造完整版图，包括刚才提到的智能生产和智能制造两个环节。这里面要完成服务的智能化、生产方式的智能化、产品的智能化、管理的智能化到装备的智能化的全面打通和全面完善。

实际运作从大家熟知的下单开始，就是各种各样的终端下单，无论是电脑下单、手机下单，任何的终端下单开始到整个流程，完成智能排程、智能车间、智能分级以及智能运营，和设备实时打通，实时反馈，实时分析。大家设想未来可能出现的局面是一个工厂里养了一条狗，还有一个人。这个狗负责看着不要让去碰机器，这个人负责养这条狗。这讲的是一个理想的状态，但它所追求的是要较大限度的推动智能化的效益和改造。刚才讲的这些从自动化的排程到企业资源的规划，到产品设计，到厂务系统，到制造执行系统、应用、设备层再到上面的供应链和顶端的应用，从现场的效率到生产的绩效，到企业的运营到整体的营运效率和绩效的管理，整体推动方案才能真正回归企业的本身效益，告诉企业今天推进的路径到底该怎么走。

较终，希望能够推进的方向，下面自动化改造自感知，感知完成之后要自传递，自传递之后要做自学习，就是纠错分析，可以作为下一次分析的学习依据，再到自积累，它能够不断积累知识，不断总结和分析。这里面可以应用大数据本身的概念。今天有一位记者问了我一个问题，说工业企业大数据应用的瓶颈到底是什么，我说还是要依据各行各业的特色本身进行大数据的应用，这也是关键环节。基于互联网应用的即享云的供应链平台，简单的过了。

连接消费互联网实现全渠道零售的应用，透过三平台和三个终端的技术，透过互联中台的方式和API的规范，让所有相关数据品牌能够打通，数据能够进行直接交互。

这就是刚才和大家提到，我们要做大数据工业企业的效益提升，我们的依据和理想是想从行业角度着手，所以我们打造了行业攻略云，行业攻略云的目的就是依据每个细分领域，从行业角度看这个行业的痛点、难点以及行业的相关积累、相关知识、相关管理效益到底在哪里，这是行业攻略云依据大数据方式。比比网就是和同行上市公司是怎样的状态，处于这样的领域是怎样的状态，这个领域的客户在做什么，同时行业会有什么样的前瞻性观点和前瞻性的概念，这就是行业上依据大数据打造的行业攻略云方案。

较后，再简要说明一下。还是要回归效益，回归价值，所有技术给企业带来的反馈企业的运营效率和价值，怎么反馈。我觉得这个观点非常好，可以分享给大家。

第一，不要在落后的工艺基础上自动化。这就是前面几位老师提到的，很多企业还没有到工业2.0的基础，大家就在提工业4.0和一些先进的理念和想法，不是不可以，逐步来，不能一口气吃成大胖子。第二，不要在落后的管理基础上做信息化；第三，不要在不具备数据化、网络化基础上做智能化，它是逐步推进的过程，要补的课一步都不能少。所以，在这个过程中，推进方法分为几个阶段从访谈、评估、诊断、蓝图到实施。访谈就要做每个企业智能真实度的评估，从四个水准看看现在企业到了什么程度，是停留在level1的程度，还是到智能化的程度，还是到半智能化的程度，还是说自动化的程度很高。曾经有机构对西门子做了评估，好像是4.5分，要评估现在的水平才知道未来的方向。我们会先做企业的智能化评估，产出评估报告，再告诉企业下一步的方向。第二个，是根据评估结果，做账务级、运营级、战略级做怎样的规划，要先做诊断，根据诊断，根据企业关心的核心议题，再到缺乏什么，再到影响关键能力提升的瓶颈是什么，到改善能力的方案是什么，到改善能力是什么。无论是大数据还是云计算，还是物联网、互联网，这些都要服务于企业经营的议题。如果不是为企业经营负责，都是假的。

这是我们推进企业升级改造过程中非常核心关键的要点。所有的方案都是在围绕了经营的策略、创新和效率等方面，要为核心的关键议题负责，这才是完整自上而下可实现、可落地的规划和方案

简单啰嗦几个方案：第一个是我们的客户飞毛腿，它是国家“两化”融合的企业，我们也是“两化”融合的服务商。优化之后，质量成本从0.5元降到了0.3元，纸质原本的耗损降了10万，每条生产线的人力一共省下了13人，真正对企业的效益产生是我们追求给企业反馈的价值。

第二个案例：恒立钣金。较早这个企业的交付率很低，交付周期很长，现实的文档很乱。依据管理需求展开，较终产生的订单的交付率提升比例是10.5%，这都是实际的效益产生。

第三个案例：老板电器。老板电器也是我们的客户，前期他们也遇到了一些困扰，所以我们在2015年9月份就做了效率改造获得的结果追踪，大家可以看到从质量、收款入库、供应缴获周期的缩短、到仓库效率的提高，都是明显的效益回归。讲到底，无论是企业转型升级，进行智能改造还是数据应用，都应该着眼于效率提升和价值回归。我们希望未来的日子里尊龙凯时可以助力“两化”深度融合，在智能改造方面做一些应尽的职责。

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