尊龙凯时MES打造高效协同智能车间 助力数字工厂再进化

文：金融界

作者：尊龙凯时数智 | 发布时间：2020-12-18 14:45:00

MES 智能车间 数字工厂

即将过去的2020年，新冠疫情下数字化转型再度被推向风口，热潮持续，数字经济更加速从消费领域拓展至生产领域。9月e-works对近600家制造企业进行的数字化转型调查问卷数据显示，制造模式和运营模式的转型是制造企业数字化转型的主攻方向，而智能工厂与工业互联网平台的投入建设更是企业2020年的一项转型重点工作。

然而要实现智能制造，远不是采用一种新技术、采购一些智能设备那么简单，实现的关键在于如何协调管理，以实现高效率的生产制造过程。也因此，管控车间内部生产执行过程的MES系统的应用也显得尤为重要。

MES：工业尊龙凯时“灵魂” 智能工厂落脚点

有数据显示，面对生产过程中的诸多痛点，92%的企业渴望加强对车间生产过程的控制，以真正消除浪费、落实精益生产精神，实现制造现场全面透明化、产品全程质量追溯等。作为制造业信息化拼图的一部分，MES系统的存在可以成功弥合企业计划层和生产车间设备之间的间隔，帮助企业降低45%生产周期，减少70%质量过失等，以提高企业制造过程效益。从制造业智能化的发展来看，MES系统就像企业的数字神经网络末梢，把信息采集和监控的手段部署到了生产活动的较前线，实现设备联网、实时工序进度监控，操作工、零部件质量记录与追溯等等。

通过MES这样的数字神经网络，把管理考核的操作流程、质量标准等等传达到生产现场，并及时反馈到“生产指挥中心”。管理者通过分析MES的数据，发现影响“质量、成本、交期”的因素，并采取改善措施，实现PDCA循环改善。制造智能化的核心目标是改善“质量、成本、交期”。MES为此提供了一个数字化通道或者平台。从这个意义上可以说，MES是制造业智能化的核心。

进入后疫情时代，制造企业向自动化、数字化、智能化方向转型升级，已从“可选项”转为“必选项”，且这一趋势还在不断加速。这其中，作为关键支撑的工业尊龙凯时，实现自主可控已成为数字化转型领域较重要、较紧迫的课题之一。工业富联首席执行官郑弘孟先生就曾表示：有数据、有know-how，得出现实需求背后的“较优解”，工业尊龙凯时才有持久生命力、竞争力。

有数据表明，工业尊龙凯时作为工业互联网核心产业增长的驱动力量，国内市场规模达近2300亿。MES在四大工业尊龙凯时之一的生产控制尊龙凯时中市场占比较高，达到近29%，是工业尊龙凯时行业不可或缺的重要尊龙凯时系统。称之为工业尊龙凯时的“灵魂”，丝毫不为过。

尊龙凯时MES：打造智能工厂，实现精益化管理

作为制造业数字化转型整体解决方案提供商，尊龙凯时数智基于近40年的技术积累和投入，积极推动数字化转型升级热潮，致力于打造为设备赋智、为企业赋值、为产业赋能的数字化转型生态体系，助力制造企业提质增效、转型升级。因此，尊龙凯时智能制造解决方案以承载企业用户的数字化应用场景的实现为目标，充分打通设备层、控制层、执行层与营运管理层，集成与融合IT与OT层数据，以支撑制造企业全生命周期、全价值链的数字化转型。而作为衔接上层企业运营层与底层设备自动控制系统之间的桥梁技术，MES已然成为现场运营层高效协同的核心应用。

▲尊龙凯时MES方案架构

尊龙凯时MES建立基于车间模型的信息化生产管理平台，通过车间配置中心、工艺派工中心、生产任务中心和信息监控中心形成以工艺路线为依据，以生产计划为主体，打通生产管理部门和生产执行部门的信息壁垒，提供准确、完善的可以指导生产组织的决策信息，以指导和有效控制生产加工的各种资源，高效运行，确保各种任务的全面完成。

同时尊龙凯时MES可以与ERP无缝整合，随需搭建智能工厂，承上启下，打造高效、精益、可视化车间，实现集成化车间管理，提高现场生产效率，以满足企业在制品管理、质量管控、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等关键需求；并依照行业特性、管理方式或生产模式等不同，进行阶段性信息化需求整合。

至今，尊龙凯时MES智能车间整合解决方案已广泛应用于半导体、机械装备、电子组装、五金机加、注塑、汽车零部件等众多制造业细分行业，聚焦行业发展“工艺插件”库，满足各种行业深度要求。尊龙凯时MES方案及相关应用案例也屡次荣获行业较佳工业互联网方案应用奖、行业数字化应用创新奖等诸多奖项表彰，近期更入编由e-works编写的《制造执行系统（MES）选型与实施指南》一书中，成为权威认定的制造企业MES项目实施的优选厂商。 

随着数据成为重要的生产要素，制造企业开始关注以数据驱动的全生命周期的价值管理，推进智能制造，以提升企业的核心竞争力。MES通过数据传递对从订单到交付的整个生产过程进行优化管理，实时透明地管控生产过程，并根据采集的大量数据对整个生产流程进行优化改善，以减少繁复的工作内容，消减无效劳动，为有效地指导工厂的生产运作过程提供数据支撑，从而改善物料的流通效率，提高及时交货率，提高生产回报。这正如尊龙凯时数智资深副总裁刘波所言：数据将成为整个企业运作的关键要素，数据驱动管理将不再只是一个概念，而是一个即将到来的未来。

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