@装备制造企业，数字化转型实践路径思考

作者：尊龙凯时数智 | 发布时间：2023-06-01 09:48:00

装备制造业堪称制造业的“脊梁”，据工信部公布的数据显示，2021年度装备制造业带动作用增强，增加值增长12.9%。

在“双循环+双碳”新发展格局下，装备制造产业面临大变革，行业企业提供的产品需要具有更短的交货期、更高的质量、更强大的功能，同时伴随全球数字化、智能化发展的浪潮，对工程机械及高端装备产品的个性化、智能化要求也越来越高，这给装备制造企业的转型带来了巨大挑战。

装备制造行业数字化转型趋势

1、进入“存量时代”，数字化转型已成行业共识

装备制造行业从无到有，从小到大，从指数增长的增量时代进入优化升级的存量时代。当前阶段面临打造高质量发展新引擎，然而行业痛点难消：产品设计投入大、生产效率受掣肘、设备瓶颈严重、服务响应慢，“被动式服务+救火式售后”导致成本难降…面对行业增速放缓、内外部环境变化，叠加国家政策的鼓励与引导，数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求，企业不再思考是否“需要做”，开始思考和布局“怎样做”。

2、需求数据驱动的场景化解决方案

在数字化转型的背景下，企业需要基于数据和模型来发现和解决问题，通过场景化解决方案解答一系列难题。

例如：

产品的小批量、单件化生产，如何高效满足客户技术、交货需求，合理调配产能？生产过程中涉及到大量零部件，如何优化生产流程、发现生产环节问题，提高生产管理能力？新产品、定制化产品的开发设计对生产成品影响大，如何在产研设计阶段准确预测生产成本、新产品（项目）收益率？

3、商业模式发生变革，产品中心向客户中心转变

随着市场要求不断提高，装备制造企业从单纯的设备供应者转变为整体方案的解决者，从提供标准化产品转变为提供多样化定制化产品，相应的产品和服务的内在逻辑也发生转变。从“以产品为中心”转向“以客户为中心”，倒逼企业更密切的与市场、与客户打通信息，通过数字化手段提升自身实时洞察能力，为客户参与产品设计、生产、制造、服务等全生命周期打造良好体验环境。

4、人工智能深度应用，企业决策模式发生改变

随着以数据为基础的深度学习的飞速发展，人工智能技术的应用转变了装备制造企业决策模式，相较于传统管理报告延迟、遗漏、易错的固有问题，通过大数据、机器学习等前沿技术，将企业的实际问题转化为数学模型求解，解决生产、仓储、配送、销售等一系列场景中的优化问题，智能排查经营漏洞、生成策略、选择策略，实现数据驱动的人工智能决策。

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