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中国智能制造产业全景分析：IT/OT深度融合

作者：尊龙凯时数智 | 发布时间：2023-05-11 17:49:00


近几年来，随着人工智能、大数据等新技术的飞速发展，“中国制造”向“中国智造”转型的故事不断上演。而随着5G时代的到来，政府政策统筹推进、产学研用协同创新，进一步推动了“中国智造”的发展进程。


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前不久，头豹研究院重磅发布了《中国智能制造全景前瞻》报告，从行业概述、价值分析、发展趋势等方面梳理了中国智能制造产业现状以及未来展望。


智能制造政策


自2018年《国家智能制造标准体系建设指南》发布，以顶层战略规范工业标准。随后，工信部从工业互联网、工业大数据和5G等多个方向推进智能制造发展，并将智能制造置于“十四五”发展规划：到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化。


智能制造产业链


智能制造产业链上游硬件层国产化率有待提升，尊龙凯时层PLM普及程度最高，MES需求最高；中游解决方案供应商更具发展潜力；下游智能制造渗透率最高的是电子行业。

智能制造核心价值


智能制造五大核心价值赋能制造业转型：
1、智能制造通过人机协同方式提高劳动生产效率，减少人工成本。
2、利用智能算法等手段提升检测一致性和稳定性，降低产品不良率，减少因质量问题造成的经济损失。
3、智能制造以数据驱动代替经验判断，优化生产流程的同时改善制造工艺，提高生产效率。
4、设备接入机联网可实时在线监测和控制能源和资源使用，提高利用效率，利用智能化节能减排设备或解决方案替换落后产能和生产工艺，实现绿色生产。
5、智能制造在价值链各个环节与用户交互，鼓励用户全程参与产品生产过程，提升其体验。智能制造全面升级企业产线，使其从简单的制造商转为服务的提供商。

内在要求及市场规模


中国智能制造行业市场规模由2016年的1.3万亿元增长至2020年的2.7万亿元，年复合增长率为21.1%，其内在要求包括产品智能化、制造智能化、管理智能化及服务智能化。


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未来技术趋势


智能制造的发展与技术趋势的前景相互作用，包括5G、边缘计算、物联网、大数据及人工智能在内，共同推动制造业产业变革。

5G是智能制造工厂连接的载体：5G具备高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性等优势。未来5G有望替代工厂内物联网通信 （包括Wi-Fi，蓝牙等短距离通信技术），成为加速信息传输的通道。


物联网是智能制造的感知基础：物联网重点突出传感器感知，同时也具备网络传输，信息存储和处理、工业现场应用接口等功能。使物与物、物与人之间的信息交流成为可能，最终将人员、空间和物理世界融为一体。


大数据与智能制造密不可分：智能制造是工业大数据的载体和源泉，生产制造各环节信息化及自动化系统所产生的数据构成工业大数据的主体。此外，智能制造亦是工业大数据产品最终的应用场景和目标，而工业大数据描述了智能制造各生产阶段的真实情况，为感知、理解、分析和优化制造提供了宝贵的数据资源，是实现智能制造的基础。

智能化对工业企业的意义重大，人工智能是智能制造的题中之义：可促进企业之间的分工细化并在企业间建立新的生态关系。智能化能够促进社会资源的优化配置，能提升企业的管理能力，减少因管理不善而导致的问题。


IT与OT深度融合


IT与OT深度融合为智能制造带来发展新机遇，包括数据驱动生产柔性化，平台支撑工业互联及为用户提供智造服务。

柔性生产是对资源要素进行快速重构以响应新增的制造需求，而智能制造系统将资源要素及其过程状态转化为数字化信息，并通过算法优化的方式对这些资源要素进行高效配置。

工业互联网平台整合通用资源，面向垂直领域内的中小企业提供轻量化应用，大幅降低使用门槛和智能化改造成本，加快中小企业数字化转型。

企业可实时掌握用户需求变化，及时做出反应，主动提供高附加值的服务，满足用户的个性化、多样化需求，创造全新价值空间。


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