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    從1922簡訊實聯制,談數據生態系

    文:黃正傑 2021-07-12

    發布時間: 2021-07-12 15:05:00

    科技意會 數位轉型 大數據


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    1922簡訊實聯制有用嗎?

    如果大家有遵從疫情指揮中心的規定,到商家買東西時,會利用相機掃一下簡訊實聯制QRCode,然後發送簡訊給1922疾管署,提供到過該場所與時間的數據。據統計,自2021年5月19日至6月27日,已經累積高達6.1億則簡訊的大量資料。然而,有些縣市政府抱怨資料量這麼大,卻沒有辦法做出有效的疫調;有些縣市政府則說可以精準的疫調。究竟是怎麼回事?


    高雄市政府說,在仁武群聚案發生後,當天即向疾管署申請取得實聯制相關訊息,其中超過300人都是由實聯制的訊息而匡列,簡訊實聯制在疫調中有效發揮輔助作用。高雄市政府做法是比對個案前15分鐘、後15分鐘在相同場所者訊息,並配合監視畫面,以進行精準疫調、匡列。


    由此可以看到,簡訊實聯制大數據還需要配合個案的足跡(時間、地點),再串起留在各大電信公司的簡訊訊息,還要配合監視畫面,以進行疫調。看來,大數據不是數量多就好,還要有一些運用方法。


    智慧系統需要數據生態系

    大數據只要「數據多」就有用,是大眾的迷思!我常常在對學生演講中舉一個例子:「大家覺得銀行累積數據量大嗎? 足夠做出各種大數據分析嗎?」真實的故事是,許多金融機構還積極地與電信商、電子商務機構合作,以取得更完整的數據。


    事實上,一個好的智慧系統是需要各方合作的數據生態系(Data Ecosystem)。


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    圖、智慧聯網汽車數據生態系(資料來源:Curry and Ojo(2020))


    以智慧汽車為例,我們可以看到牽涉到許多數據生態系夥伴的參與:


    ●基礎建設數據:交通管理數據、緊急服務、充電站數據、道路數據、汽車分享/租車數據、停車場數據等提供用路的基本數據。


    車載娛樂數據:車輛導航數據、使用者車載娛樂數據喜好、娛樂內容,滿足駕駛與乘客的娛樂。


    加值服務:里程管理、車險、自駕車汽車的周遭掃描影像等數據,提供安全、保險、租用的額外的附加價值服務。


    從這裡是不是看到有政府交通單位、政府緊急救援單位、停車管理單位、娛樂內容商、保險商、汽車租賃商等各種合作夥伴,需要多方努力的合作。當然,針對不同的數據分析應用會結合不同夥伴的數據。但這的確顯示了,要進行一個大數據或智慧系統的發展,需要思考數據生態系的合作。


    數據生態系的類型

    明白了數據生態系後,下一步就是要討論如何進行數據合作或交易。數據生態系的關係可以以下兩個維度進行分析:


    關鍵數據的掌握: 是否在數據生態系中有關鍵的數據角色? 是否該角色所擁有的數據是大家所需要的? 例如:大型電子商務商擁有消費者的購買記錄、電信商擁有的個人通話記錄等。


    參與者的依賴程度:要完成某種活動或產生數據價值,生態系夥伴的相互依賴程度為何? 需要高度的合作還是各自的數據整合即可? 例如:供應鏈追溯的數據需要上下游、物流商的數據整合;跑步運動數據共享來自於個人跑步的地點、里程與照片的分享。


    從兩個維度區隔可以分為四種不同類型的數據生態系,愈左邊愈需要生態系緊密合作、愈右邊則是愈鬆散合作,更具有創新機會;愈上面則由關鍵數據掌握者主導、愈下面則愈有相互協作機會。企業在分析數據生態系類型後,需思考如何與生態系進行交易或合作以取得更完整的數據。


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    圖、數據生態系類型(資料來源:Curry and Ojo(2020))


    小結

    數據不是大就有價值,必須仰賴數據生態系補足數據完整性。如同商業生態系,數據生態系也有主導者與弱勢者,如果要突破數據弱勢者來取得更多數據的價值,有賴創新模式發展。有機會我們在談一談數據生態系的突破與創新方法。




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    黃正傑

    你喜歡挑戰不斷隆起的技術高原、探索無限寬廣的創新領域嗎? 那麼我們是同路人。黃正傑,台大資管博士,協助鼎新進行前瞻技術研究與應用發展。歷經IT架構技術顧問、供應鏈管理顧問、軟體產業分析師等多項職務,並兼任文化大學助理教授。讓我們一起從創新與變革角度,探索新興技術!



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