與機器共舞~以人為本的擴增智慧

文：黃正傑 2021-03-16

發布時間： 2021-03-15 14:16:00

究竟人類要駕御AI? 還是被AI所替代? 我們要如何理解AI並與之共同協作呢? 《與機器人共舞》這本書指出了IA擴增智慧與傳統人工智慧思維的差異點在於”以人為本的設計”。這本書從歷史觀點，探討了AI先驅如何在思維與產品間相互爭辯，因而造就了現代人工智慧的發展。

AI世界觀的改變

我去演講的時候，常常會問這一題：「你們認為掃地機器人是人工智慧嗎?」許多人都會回答：「那只是簡單的自動化清潔家電。」事實上，發展第一個掃地機器人的iRobot公司，當初正是研究太空計畫登陸機器人的MIT教授羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)所創立。布魯克斯在1990年代，發現主流邏輯式、符號式的人工智慧失敗後，提出模擬最簡單生物行為，將簡單行為組合「由底向上」的發展，而不是試圖「匹敵人類」的AI世界觀，讓iRobot公司銷售掃地機器人超過500萬台，大發利市。這種世界觀也影響了後續許多人工智慧的系統發展成功，如：Siri、AlphaGo圍棋。

《與機器人共舞》這本書就是在介紹這種AI研究的新世界觀-擴增智慧(IA, Intelligence Augmentation)及(傳統)人工智慧(AI, Artificial Intelligence)的激辯、技術發展的歷史演進。

AI是人類所設計與建構的

這本書的作者約翰·馬爾科夫是紐約時報的科技記者，也是普立茲獎的得主，擅長在錯綜複雜的脈絡下挖掘事實，並給予最敏銳的觀點。這本書的英文名是”Machines of Loving Grace”，直譯為「慈愛的機器」，來自於1960年代詩人布勞提根反諷機器控制一切、機器至上的社會文化，真的會為人們帶來自由嗎? 作者認為回答這些的問題最好方法是”理解那些正在創造這些系統的人們的價值觀”。以下列出兩個書中舉出的AI系統的設計價值觀：

1. Siri語音助理：2007年，正是強調Web 2.0社群群體智慧的時代。Siri設計師注意到語音識別放置在網路之後，可以透過用戶查詢以及糾正內容反饋的循環，訓練與提升Siri的語音辨識能力。此外，Siri設計師並不想要發展具備人類智慧、可以跟人們聊一整天的語音助理而是藉由語音助理”提升人類應對複雜、緊急問題的綜合能力”。2012年，賈伯斯收購Siri，整合於iPhone服務上，亦是以提高用戶在走路或開車時不方便鍵盤輸入情境下，利用語音進行會議安排、撥打電話等。Siri團隊與Apple公司就是擴增智慧的世界觀，強調”以人為主”的人機介面設計。

2. Mobileye無人駕駛車：無人駕駛車技術在人工智慧發展具有重要的地位。2012年，卡內基美隆、史丹福團隊合作的車輛同步定位與地圖構建技術SLAM技術(Simultaneous Localization And Mapping)可利用感測器不斷地擷取周遭環境資訊並分析車輛間關係，以定位車輛與周遭環境。至此，無人駕駛車不再依靠事先設計的邏輯與規則，能動態的接收與分析周遭環境，以避開環境障礙。Google無人駕駛車即是透過大量街景環境蒐集，並透過攝影機、LIDAR光學雷達技術、SLAM技術來偵測周遭技術，但仍然不能完全克服複雜的交通環境。於是Mobileye公司從另一個方向來思考，透過隱形的感測器、安全系統來增強車輛駕駛安全，如：車道偏離警示、自適應巡航控制、前方碰撞控制等。Mobileye透過一個3D地圖螢幕，隨時提醒駕駛人目前的道路狀況及自駕系統判斷緊急狀況，可以要求駕駛人回到手動駕駛或踩煞車等，讓駕駛人常常能參與駕駛過程。Mobileye將駕駛人重新放回駕駛過程當中。

圖、Mobileye無人駕駛車(資料來源：Mobileye)

IA擴增智慧的啟示

作者認為IA擴增智慧或AI人工智慧，常常被認為是硬幣的正反兩面是錯誤的。兩者在世界觀上有根本的區別：IA在於設計造福人類的技術，而(傳統)AI則是將技術做為目標本身；亦即前者以用戶為核心進行設計、後者則是想要機器替代人類。作者認為，人機交互合作才是機器的終極智慧。在我們設計與發展AI、大數據技術時，也應該思考把用戶、使用脈絡放回系統當中，仔細探索人機間的交互協作方式，以創造更符合場景的系統!!

黃正傑