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過去，經營者在制定策略目標時，習慣線性思考，複製自己的成功經驗，守住擅長領域，不斷精進優化，希望藉此獲得更大的成功。然而，當環境變動快速，遊戲規則改變之際，如果企業依然只有一招，可能無法開創新局，甚至被市場淘汰。

2020這一年來，疫情與國際情勢較往年動盪不少，今年的不可預測性大大增加，傳統制定策略的做法，早就跟不上環境變化的速度了！面對這種動盪時刻，多數領導者內心充滿疑問：究竟該做什麼準備，才足以應付未來？

數位科技運用策略抉擇123，教你找出優勢

首先，請策略長來談談策略抉擇123的套路。

第一個，先思考未來你的公司，要成為什麼樣的企業？要不要走智慧化企業？還是要成為數位化企業，要定調讓大家知道。

第二個，這些新技術，要用在開源、還是節流？譬如：延伸到客戶使用體驗經濟，要不要創新生意模式，就是開源。還是要進行成本節約，效率改善，節流的部分。

第三個，看看自己現在所處數位轉型的階段，利用這些技術來幫助企業內人工作業進行「數位化」；或是將已數位化進一步「數位優化」，讓企業營運流程更卓越，客戶體驗更好；甚至更進一步創造出新的平台化，孵化新的商業模式，玩創新的遊戲規則，這就是「數位轉型」。

這就是策略規劃，策略抉擇的123。換句話說，第一個是企業可先思考未來公司的樣貌，智慧企業或智能製造企業要不要跟？第二個就是要進行開源? 還是節流? 第三個就是轉型三段式，第一段要去思考數位化，第二段是數位優化，提升營運效能與顧客體驗。第三段是轉型，是不是要以數位科技大幅改變價值的創造與傳遞方式，也就是商業模型創新再造。

「數字×可能發展」，描繪具體可預警的未來

接下來，數位化生產程序中，從研發、零組件供應、生產製造，到產品銷售都有數字。設定目標時，數字能不能告訴你研發成效？機器創造多少產能？設備的稼動利用率夠不夠？數字能幫我們找到問題，改善行動的點嗎？。

正因為數字沒有和行動對應，很難用數字驅動預先找到問題。如何先有數字，透過人工智慧AI提早發現問題，不要等到事情發生，忙於例行事物、救火和解題，東西壞了才去救。如果事先有數字預警、超前部署，當機器快壞了，能不能預測？能不能預防？

AI當然有用，但數字化了以後，很多是透過數據收集、AI分析，讓你預警、預測和預防，透過這些能超前部署，做預習、預先性的動作。新數位化協助你找問題、釐清問題，解決問題。這個部分牽涉到戰術，說起來已經有點離開策略長的專長，但策略長仍盡力在策略議題選擇上，幫大家做功課。 

策略規劃與行動共識營，凝聚共識，點燃爆發力

下半段戰術層的執行，其實也有異曲同工之處。我們的顧問師在業界，幫很多企業做諮詢、調研，當碰到客戶要解問題，也是通過數字預想問題。如果你有數字不佳的問題，策略長來幫大家做策略抉擇的選擇。 

到了行動戰術層，可依行業特性與價值鏈的行動，透過work-out工作營，帶著你的企業數字，我們的顧問師可以告訴你，同業在哪些環節設計上，發生了怎樣的問題，譬如在供應鏈作業面，經常碰到很多兩難的問題，希望低庫存但不囤貨，這種兩難怎麼解？數字能告訴我們什麼？ 

到底要做標準存量？要怎麼樣佈局供應體系？我們累積了很多同業案例，也有數字分析的方法、套路，依行業價值鏈展開，常發生的兩難問題，透過workshop，幫大家找對題目。 

結論

我們顧問師透過個案累積，可以很快的評出，哪一個套路比較適合企業。基本上，策略長提到是要通過數字方式，進行累積、觀察和會診，才能提出對應的關鍵建議。簡單講，如果要出題，出問答題其實有點難，透過選擇題更容易快速掌握問題，同時也可透過case study，來協助企業達成目標。

影片觀看：選定策略時，應思考的方向和執行步驟