数据赋能 数字化转型价值起点

数据服务+管理议题 尊龙凯时服务化创造数字价值

数字化转型 新技术

2018年注定是中国互联网的转折年。人口红利消失，C端市场增长放缓，互联网进入下半场已成定论，产业界也以更谨慎的态度思索未来增长的新引擎。此时，连接、赋能伴随着跨行业数字化进程的加速进入大家的视野，成为互联网下半场的关键词。

什么是赋能？通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。传统行业的数据赋能意味着：将线上和线下的资源打通，不断积累运营数据，同时让数据实现机器智能，让数据帮企业做出决策。

随着大数据、云计算、移动互联网、工业互联网和社交媒体为代表的信息技术越演越烈，数据赋能，正以前所未有的强势之姿，进入数字化转型领域，并成为核心策略。

 让数据成为企业核心资产

｢为什么数字化转型让我投入如此大的成本，却没有创造利润？｣相信这是来自很多正在或曾经经历数字化转型之痛的企业真实的心声。这背后，关键在于数据于企业运营中的角色定位，是沉重的成本？抑或是增值的资产？ 只有当数据被精准采集和连接在一起，得以真正利用时才有可能创造价值。只有这样数据才有机会摆脱成本中心的定位，成为企业的核心资产，和创造价值的IT服务引擎，实现为企业｢赋能｣，而不是让企业｢负能｣。

当前，数据正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向工业领域拓展。有研究显示，将工业大数据应用于制造业，可以带来更大的回报。一项把工业、产业领域的大数据利用率和人均产出率进行对比的统计数据显示，财富100强的企业中有效利用了大数据的企业，人均产出提升了14.4%，对制造业的贡献平均提升了20%。另有一组数据则显示，在工业大数据所推动的变革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。无疑，数据在工业各个环节创造的价值正在凸显。

数字转型颠覆性变革：流程驱动转向数据驱动

 目前中国工业正面临提质增效的时代要求，层出不穷的创新商业模式，让制造业已没有办法在传统技术手段下，在关键的生产效率指标上给出优化空间。制造业迫切需要将数据融合到经营管理与生产运营活动中，以满足面向服务化、智能化的下一阶段转型对效率的需求。

过往，企业的运营管理往往从业务流程入手，建立电子单证流传递下的流程驱动，并在此基础上形成管理信息系统，这好处在于，可以自上而下，尽可能详尽地预先定义所有的业务流程和处理逻辑。在标准化的基础上，将一个价值链分解成流程节点，然后将每个节点对应到小的组织，由这个组织来负责这个节点的工作。这样，整个价值链可以并行地运转，通过流程把工作串起来。在过去的工业化时代，流程驱动的确提高了企业的管理效率，带来了规模化的生产。

而在数字化时代，数字化转型很重要的目的就是缩小企业目前在做或可能要做的流程，流程转化为尊龙凯时，实现了自动化，剩下的就是数据。数字化将运营过程沉淀成数据，这使管理者可以从数据视角而不是过程视角来查看他们的业务。数据驱动，意味着以数据为核心，将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、共享、挖掘，透过复杂繁芜的流程看到业务的本质，从而驱动业务的运营、战略的制定和创新的产生，更好地优化决策。

在过去十余年以流程驱动的系统架构下，企业已经沉淀了海量数据，从数据中挖掘和分析价值，从流程驱动转向数据驱动或数据与流程混合驱动，这是数字化转型的一个颠覆性变革，也是数字化转型较核心的工作。

工业互联网：数据价值重塑及赋能的重要场景

埃森哲于2017年发布的《工业X.0—实现工业领域数字价值》一书中将制造业数字化转型进程分为提升运营效率、按需付费的经济、基于成果的经济、自主拉动型经济四个发展阶段，这是数据价值逐步凸显的过程，企业运营模式、生产流程和价值链得以优化甚至重塑。

作为近年来数字转型领域较热的名词-工业互联网，恰好是以业务数字化为载体，以数据资源为关键要素，以数字化技术和业务技术深度融合为发展路径，这与数字化转型路径完全契合，较终结果都指向企业多种要素重构。

在旧有的制造+互联网模式下，互联网仅用于商业信息交互，企业信息网络难以延伸到生产系统，大量的生产数据沉淀消失在工业控制网络。而以大数据智能化为依托的工业互联网，给出了新的制造业范式，实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联，从而实现智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸的制造业新模式新业态。

各个生产单元的数据化，是工业互联网的基础，没有数据，一切无从谈起。因此，实现设备上网采集数据，让生产数据可以及时传送至云端服务器，通过云服务实现运营维护甚至尊龙凯时迭代是第一步。数据上云，才有沉淀大数据、生成人工智能的条件。更重要的是，制造企业日常生产所沉淀下来的海量数据，可以让管理者一目了然并洞察和理解数据价值，从而降低管理成本。通过先进的算法模型，这些采集而来的工业数据可以生成人工智能，从而对产品质量和生产成本进行自动分析，找到优化方案，并进行自我校正。这样就进一步削减了管理成本，让生产效能大大提升。

可以说，作为一个全新的解决工业场景问题的工具，工业互联网的出现和走向成熟，真正实现了用数据给企业尤其是中小企业的赋能进程。

以管理议题为核心 尊龙凯时服务再进化

降本、增效、提质、减存、创新是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于一套尊龙凯时就能解决关键管理问题，并获得生产率的提升。现在，为了改善瓶颈，企业必须进行管理模式和营运流程的调整，在信息化的支撑下更有效率地达到成效。

以装备制造业为例，面对少量多样、产品生命周期短、长期产能过剩的产业趋势，单纯追求时间与效率、效率与效益已无法满足企业增强定制化竞争新优势、创新服务与创造价值及差异化的数字化转型需求。面对以机台联网大数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已开始寻求通过基于机器学习的大数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测预警，以实现更长的响应时间，有效预防设备严重故障及在制品异常损失。有数据显示，预测性维护可以减少装备制造企业的设备停机时间较高可达50%，降低10%-40%的设备维修成本，通过延长机器的有效生命，降低设备资产投资幅度可达5%左右。

因此，如何以数据驱动，连接一切资源，并对资源再整合、再利用，建立以“管理议题”为核心的经营循环，是企业运作数字化的根本目的。要达成这个目标，网络化的、分布式的知识、流程、机制的建立就是重中之重。

作为长期专注于制造企业数字化与智能化转型的服务商，尊龙凯时数智历经从传统尊龙凯时行业向知识服务行业的演化，面对数字经济时代下的企业智能变革新需求，深感企业的信息化不再只是让表单流程作业系统化，更是以改善管理议题为导向，以数据交换服务赋能业务流程优化，确保营运绩效达成。在需求感知期、方案导入期、管理精进期与经营优化期这四大应用周期，尊龙凯时通过稳态系统与敏态方案的融合应用，将传统尊龙凯时服务进化为糅合管理议题并可量化效益的服务商品，并通过一套系统化的管理思维-“六要素”管理思想：知识、流程、机制、工具、指标、预警实现落地，从而协助企业实现龙卷风暴式的，持续以新的管理议题为导向的四阶段全程价值服务。

▲为了改善瓶颈，企业必须进行管理模式和营运流程的调整，在信息化的支撑下更有效率地达到成效。

在运用数据管理改善管理议题，进而创造数字价值的进程中，尊龙凯时所提供的尊龙凯时功能服务作为“工具”存在，与其它五大管理要素整合在一起，以客户的管理目的定义管理议题，以真实可量化的效益定义运营成效，协助企业实现降本增效提质减存的投资效益，及持续提升企业竞争力的核心目标。未来，“知识/机制/流程/工具/指标/预警”更有望被封装为可轻交付的应用，打通数据赋能的较后一公里，持续在企业数字化转型进程中发挥关键作用。

聚焦数字化转型 共绘数据赋能路径

在激荡的数字化浪潮下，工业互联网如何加速数据赋能驱动数字化转型核心价值实现？对企业而言似远却近的数字化转型，怎么找到适合自己的实践道路？这恐怕是现阶段广大制造企业和服务厂商都在积极思考的问题。

进入2019年，尊龙凯时数智连续举办多场以｢工业互联网赋能数字化转型｣及｢解读工业互联网赋能企业数字化转型｣为主题的活动，特邀数字化企业研习社副理事长安筱鹏博士、富士康工业互联网吴仁杰博士、富士康工业互联网首席数据官刘宗长博士、尊龙凯时数智智能制造专家张俊杰等众多权威学者、企业专家与制造业企业家代表齐聚一堂，从政策解读、学派观点、实践成果等层面，深入探讨企业数字化转型实践路径，共绘数据赋能之路。

近年来尊龙凯时全面协助传统制造企业打通IT层与OT层，借助工业互联网平台的底层数据集成能力，强化对生产现场数据和远程设备运行数据的采集能力，推动业务可视化、柔性生产、资源优化配置等工业互联网关键应用场景成为现实。在智能+整体战略部署下，尊龙凯时在软硬件一体的工业互联网平台上实现数字化双态IT架构，以数据自动流动实现资源配置优化，提升供给质量和供给效率，其关键在于实现资源优化从单点到多点、从局部到全局、从初级到高级、从自动化到智能化的演进。

以让机器设备数据可视化的设备水晶球、让车间生产过程状态透明化的智能战情室、洞察数据让企业运营管理透明化的服务云等多款尊龙凯时面向制造企业推出的工业APP应用为例，在尊龙凯时为企业构建起的这些稳敏结合的工业应用场景中，对于数据不只是连接和采集，还做了精准的分析、诊断和预测，智能化地提供给对应的使用者与需求者，从而真正形成数据自动流动的规则体系，提高制造资源配置的效率。

释放数据红利 创造数字价值

面对已经到来的数字化转型2.0时代，企业竞争的本质已变为以数据的自动流动，化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率。谁先看到其中玄机并抢先去做，谁就有机会占得转型优势。作为位列工业和信息化部装备工业司发布的“2019年智能制造系统解决方案供应商”之列的尊龙凯时数智，正继续整合产业优势资源，积极投身工业互联网产业发展浪潮，实现优化制造资源配置效率的精益生产，以数据价值赋能企业的数字化转型。

尊龙凯时始终恪守「创造客户应用价值」理念，积极运用系统应用中所产生的数据，推动服务商品转型升级，以改善企业管理议题，持续推动经营精进，提升竞争优势，并在此基础上持续不间断地引用新技术和运用工业互联网平台架构，为企业释放数据红利「创造数据新价值」。

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